
지도 학습에서 사용하는 목적 함수 정리하기
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ML(머신러닝)/BASIC
지도 학습에 목적 함수로는 크게 2개로 나눌 수가 있다. Regression Classification Objective Functions for Regression keras에서는 많은 Regression에 대한 목적 함수를 제공하고 있다. Regression 문제는 아래와 같이 D차원 공간 $R^D$의 독립 변수인 $x$와 종속 변수인 $y$ 사이에 선형 관계를 설정해야 한다. 2가지 관점에서 볼 수 있다. Ordinary Least Squares (uses Mean Squared Error, see above) Maximum Likelihood Estimation. $$y_i(x_i,w)=w_0+w_1x_{i1}+w_2x_{i2}+...+w_Dx_{iD}+\epsilon_i, \text{ i=1,2..