[머신러닝][전처리] 변수 이산화(Discretization) 방법

이산화(Discretization)란 이산화에서는 전체 변수 값 범위에 걸쳐 있는 연속 간격 모음을 생성하여 연속 변수를 이산 기능으로 변환합니다. 이러한 불연속 값은 범주형 데이터로 처리됩니다. 이산화의 첼린지는 연속된 값이 정렬될 간격을 정의하는 임계값 또는 한계를 식별하는 것이다. 이를 위해 우리가 사용할 수 있는 다양한 이산화 방법이 있는데, 각각 장단점이 있다. 필요한 이유 의사 결정 트리(decision treeo) 및 Naive Bayes와 같은 여러 회귀 및 분류 모델은 이산 값에서 더 나은 성능을 보입니다. 의사 결정 트리는 속성의 이산적 분할(discrete partitions)에 기초하여 결정을 내린다. 의사 결정 트리는 이상적인 절단점을 결정하기 위해 훈련하는 동안 모든 featur..

2022.07.09