저자들이 주장하는 것은 한 그림을 표현하면 다음과 같다. 유저가 특정 상품에 대해서 클릭할 지 안할 것인 지 유저의 성향과 검색 기록을 바탕으로 클릭 여부를 예측한다는 것이고, 이때 가장 큰 핵심 포인트는 모든 히스토리를 동등하게 보는 것이 아닌 유저의 성향에다가 기존 검색 기록을 특정 상품과의 지역적인 특색을 합쳐서 해당 상품에 대해서 클릭 여부를 판단하겠다는 것이 이 논문에서 가장 말하고자 하는 것이라 생각한다. 저자들은 이런 문제를 기존에 풀 때는 fixed-length 의 벡터를 사용하고 있다는 것에 대해서 bottleneck이 생겨 유저의 다양성을 학습하는데 어려움이 있다가 하고, 이러한 문제를 해결하기 위해서 특정 광고와 기존 과거 행동등으로 adaptively하게 유저의 행동을 표현함으로써,..