Activations 중에서 보통 Relu 계열들이 잘 되기 때문에 그 부분에 대해서 많이 발전을 한 것 같다. 하지만 나는 생성 모델에 관심을 가지고 있다 보니, Scaling을 특정 구간에 가두는 그런 함수들이 필요한데 그 예로는 tanh(-1, 1)와 sigmoid(0 , 1) 같은 함수가 있다. 하지만 이 함수들은 미분한 것을 이용하다보면 많은 한계가 있다는 것을 알 수 있다. 이런 것들을 사용하면 Gradient Update 하는 방식으로 하는 것에서 큰 문제가 생긴다. Layer를 깊게 쌓을 수록 Activation의 영향력이 점점 줄어든다는 단점이 분명히 존재한다. 이러한 것을 해결하기 위해 찾은 것들이 Square Nonlinearity (SQNL) ( -1 , 1) 과 Soft Clipi..