ChatGPT는 어떻게 나를 기억할까? 메모리 기능과 관리법 (202506까지)
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꿀팁 분석 환경 설정/GPTs
GPT로 정리한 글입니다 🔍 타임라인 요약 표 날짜대상 계층주요 변화관리 방식 요약2024‑02‑13테스트 사용자Saved Memories 초기 테스트 도입“기억해줘”, “잊어줘”로 추가/삭제2024‑09‑05Free, Plus, Team 등전체 사용자 확대, 메모리 업데이트 알림 기능 추가UI에서 직접 메모리 관리 가능2025‑04‑10Plus/Pro, Team 등Chat History 도입 → 자동 맥락 추출 기능 추가Settings에서 Saved/History 별도 제어, Temporary Chat 제공2025‑04 중순Plus/Pro글로벌 롤아웃 시작, 지역 규제 대응 포함인앱 알림 통해 기능 도입 공지2025‑06‑03Free단기 메모리 기능 Free 사용자까지 확장모든 사용자 대상 설정 제어..
ChatGPT는 내 정보를 어떻게 프롬프트에 반영할까? (20250621-부정확할 수 있습니다)
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꿀팁 분석 환경 설정/GPTs
이전 자료2025.06.17 - [관심있는 주제/ChatGPT Prompt] - ChatGPT 사용팁 - 프롬프트 개선을 위한 사용자 지침에 명령어 넣기 배경ChatGPT에는 롱텀메모리나 사용자의 지침(ChatGPT가 어떤 특성을 지녔으면 하나요?) 사용자의 문맥정보(ChatGPT가 당신에 대해 알아야 할 내용이 또 있을까요?) 와 같은 것을 넣을 수 있는 구조이다그리고 아래에 툴 같은 것도 선택할 수 있다.이러한 부분이 아무래도 현재는 LLM이다보니 TEXT로 어딘가 입력이 되어있을꺼고, 그 나머지 구조도 궁금해서 찾아보는 시간을 가져보고자 한다. 이상 현상자주 쓰는 명령어를 입력했을 때 나온 현상최근에 만든 #PUP# 으로 물어보니까 새채팅 상태인데도 다음과 같은 이력이 나오는 것을 확인하였습니다. ..
[Python] pandas에서 데이터 더 빠르고 가볍게 읽는 방법
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분석 Python/Pandas Tip
This is because when a process requests for memory, memory is allocated in two ways: Contiguous Memory Allocation (consecutive blocks are assigned) NonContiguous Memory Allocation(separate blocks at different locations) Pandas는 RAM에 데이터를 적재하기 위해서 Contiguous Memory 방식을 사용한다. 왜냐하면 읽고 쓰는 것은 디스크보다 RAM에서 하는 것이 더 빠르게 때문이다. Reading from SSDs: ~16,000 nanoseconds Reading from RAM: ~100 nanoseconds 몇 가지 ..
jupyter notebook 개별 메모리 사용량 확인하는 방법
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꿀팁 분석 환경 설정/Jupyter Notebook & Lab
광고 한 번씩 눌러주세요! 블로그 운영에 큰 힘이 됩니다 :) memory_profiler를 설치하면 됨. !pip install memory_profiler magic 함수로 확인하는 방법 %load_ext memory_profiler %memit 패키지로 확인하는 방법 from memory_profiler import memory_usage mem_usage = memory_usage(-1, interval=1, timeout=1) print(mem_usage) https://data-newbie.tistory.com/312?category=772752 Jupyter Notebook에서 Notebook 이름 가져오기 가끔 주피터 노트북 이름을 가져와서 먼가 활용하고 싶을 때가 있다. 그래서 찾아보니 ..

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