Probability Calibration for Imbalanced Dataset - 리뷰

도움이 되셨다면, 광고 한번만 눌러주세요. 블로그 관리에 큰 힘이 됩니다. 실제 데이터를 가지고 머신러닝을 하다 보면, 종종 불균형 데이터셋에 대해서 분석을 해야 할 때가 있다. 재표본 방법 특히 undersampling 방법은 보통 클래스 불균형을 극복하기 위해서 사용되는 방법 중 하나이다. 미디엄의 저자도 이것을 관련해서 썻다고 한다. (참고하면 될 것 같다!) (I also showed how those resampling methods worked on my Master dissertation in the other medium post) 그러나 이러한 방법을 시행하는 것은 train set과 test set에서 다른 class 분포 때문에 false positive(FP)가 증가하게 되는 경향이..

2019.12.22