2021.03.13 - [관심있는 주제] - GNN- 1탄 Graph 기본 개념 알아보기 2021.03.13 - [관심있는 주제] - GNN - 2탄 GNN 기본 개념 알아보기 앞 글에서는 GNN을 하는데 있어 Graph가 먼지 어디에 적용하고, 현재 왜 적용하고 싶어 하는지에 대해서 알아봤다. 이번 글에서는 GNN에 대한 기본적인 설명을 적어보려고 한다 GNN은 이름에서도 알 수 있듯이 그래프에 직접 적용할 수 있는 신경망이다. 점 레벨에서, 선 레벨에서, 그래프 레벨에서의 예측 작업에 쓰인다. 여기서 나온 글에서는 3개의 큰 개념 알고리즘이 있다. Recurrent Graph Neural Network Spatial Convolutional Network Spectral Convolutional Ne..

2021.03.13 - [관심있는 주제] - GNN- 1탄 Graph 기본 개념 알아보기 2021.03.13 - [관심있는 주제] - GNN - 2탄 GNN 기본 개념 알아보기 그래프 신경망 (GNN)은 최근 그래프 구조 데이터를 분석하는 능력으로 인해 많은 관심을 받고 있습니다. 최근에 GNN을 쓸 분야가 점점 많아지는 것 같아 공부를 개인적으로 천천히 해보려고 한다. 일단 GNN에 대해서 너무 무지하므로 기본 개념들을 여기저기 찾아서 이해하는 글을 적겠다. 그래프를 이해하기 쉽도록 그래프 이론과 그래프 분석 문제를 다룹니다. 그런 다음 다양한 형태와 원리로 그래프 신경망을 소개한다 또한 GNN이 할 수 있는 작업과 GNN의 일부 응용 프로그램을 다뤄볼 예정이다. Graph Theory 일단 graph..