이전 글 https://data-newbie.tistory.com/382 저번 글에서 피드백을 받은 PolynomialFeatures와 추가적인 2가지 변수가 아닌 중요 변수 조합을 시각화하는 그림을 만들어봤다. 대신 polynomial은 곱하기 연산으로만 이루어져서, 나누기라던지, 빼기는 표현이 되지 않지만, 쉽게 쓸 수 있다는 장점이 있어서 좋은 것 같다. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandasa as pd import saeborn as sns from scipy.stats import wasserstein_distance as wd , ks_2samp as ks , energy_distance as ed 일단 중요 변수는..

numpy를 자주 쓰다 보면 사용하면 Broadcasting! https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html Broadcasting — NumPy v1.16 Manual Broadcasting Note See this article for illustrations of broadcasting concepts. The term broadcasting describes how numpy treats arrays with different shapes during arithmetic operations. Subject to certain constraints, the smaller array is “broadcast” acro docs.scip..