Anomaly Detection에 관심이 있는 분이라면 한 번 읽어보시길 추천드린다. https://arxiv.org/abs/2007.02500 Deep Learning for Anomaly Detection: A Review Anomaly detection, a.k.a. outlier detection or novelty detection, has been a lasting yet active research area in various research communities for several decades. There are still some unique problem complexities and challenges that require advanced approac arxiv.org 아직 다..

LSTM AutoEncoder를 사용해서 희귀케이스 잡아내기 LSTM AutoEncoder를 사용해서 희귀케이스 잡아내기 도움이 되셨다면, 광고 한번만 눌러주세요. 블로그 관리에 큰 힘이 됩니다 ^^ 우리 데이터는 많은데, 희귀 케이스는 적을 때 딥러닝 방법을 쓰고 싶을 때, AutoEncoder를 사용해서 희귀한 것에 대해�� data-newbie.tistory.com 기존에는 LSTM AutoEncoder에 대한 설명이라면, 이번에는 Pytorch로 구현을 해보고자 했다. 물론 잘못된 것이 있을 수 있으니, 피드백 주면 수정하겠다. Anomaley Detection을 당일날 맞추면 의미가 없으므로 시점을 이동시키는 작업을 하고, 이동시킨 데이터를 이용해 LSTM AutoEncoder를 진행해보고자 한..

도움이 되셨다면, 광고 한번만 눌러주세요. 블로그 관리에 큰 힘이 됩니다 ^^ 한번 썼다가 와이파이가 끊겨 다 날아가서... 힘든 마음으로 다시 쓴다..ㅠㅠㅠㅠㅠ Anomaly detection은 몇몇의 연구 분야에서 중요한 문제이다. 눈에 보이지 않는 것을 비정상적인 것으로 감지하고 올바르게 분류하는 것은 수년 동안 여러 가지 다른 방식으로 다루어졌던 도전적인 문제다. GAN과 Adversarial training 과정이 이 Anomaly detection 분야에서 최근 좋은 성과를 내고 있다고 한다. 본 논문에서는 GAN 기반의 이상 징후 탐지 방법을 조사하여 장단점을 강조한다. 여기서 괜찮은 것은 다시 한번 또 리뷰를 해야겠다. 볼 논문은 넘쳐난다... 졸꾸졸꾸.... (파파고와 함께라면....) ..

GAN과 Anomaly Detection에 대해서 찾아보다가 나온 논문인데, 이게 또 이전에 포스팅한거랑 또 연관이 있고 다 꼬리에 꼬리를 무는 것만 내가 찾는 기분...? https://paperswithcode.com/paper/anomaly-detection-with-generative-adversarial https://github.com/LiDan456/GAN-AD Cyber-Physical Systems 는 로봇, 의료기기,등 물리적인 실제의 시스템과 사이버 공간의 소프트웨어 및 주변환경을 실시간으로 통합해주는 시스템이라고 합니다!! 그러한 CPSs 시스템 점점 복잡해지고 있다고 합니다. 그래서 cyper attack을 막는 목적으로 머 sensor같은 것도 장착되어있다 합니다. 하지만 기존의..