https://data-newbie.tistory.com/249 Modeling Tabular data using Conditional GAN - Review(1) 여러 가지 GAN을 패키지화해서 내놓고 있다. 벌써 이렇게 정형화된 툴이 나올 수 있는 건지 의구심이 들긴 하지만 그래도 패키지화 했다는 게 충격이고 유용한 것 같다. torch로 구현이 되어있는데, 역시 새로운.. data-newbie.tistory.com 1편은 위 ↑↑↑↑↑ 4. TGAN Model preprocessing 방법과 TGAN을 소개 4.1 Reversible Data Transformations mixed type에 대처하기 위해서, 변수별로 다른 전처리를 진행한다. (Figure 1) C_1 같은 경우에는 -> Cat_1..

여러 가지 GAN을 패키지화해서 내놓고 있다. 벌써 이렇게 정형화된 툴이 나올 수 있는 건지 의구심이 들긴 하지만 그래도 패키지화 했다는 게 충격이고 유용한 것 같다. torch로 구현이 되어있는데, 역시 새로운 기술에 대해서는 torch로 많이 하시는 것 같으니 torch를 시작해야하나싶다 ㅠ 여기서는 보통 Missing value를 처리를 하고 GAN 모델에 태우는 것 같다. 역시 하면서도 어려웠던 것은 기존 Missing 에 대한 처리와 Categorical 변수 그리고 얼마 없는 Category 까지도 생성할 수 있는 디테일이 떨어진다. 이런 부분에 대해서 중간 정도까지 읽어봤는데 ,어느 정도 저자들의 생각이 들어있어서 좋은 것 같다. https://github.com/DAI-Lab/TGAN ht..