논문 정리) Searching for Best Practices in Retrieval-Augmented Generation

SNS에서 요약된 내용과 이미지를 보고, 잘 정리가 되어있을 것 같아 정리해 보기로 하였습니다.이 논문을 통해 현재 최신 RAG는 어떻게 하는 지 알아보고자 합니다.논문 요약 RAG의 효과성: 최신 정보를 통합하고, 오류를 줄이며, 특히 전문 분야에서 답변의 질을 높이는 데 효과적입니다.현재 문제점: 많은 RAG 접근법이 복잡한 구현과 긴 응답 시간 문제를 가지고 있습니다.연구 목적: 다양한 RAG 방법과 조합을 조사하여 성능과 효율성을 균형 있게 유지하는 최적의 RAG 방식을 찾는 것입니다.멀티모달 검색: 시각적 입력에 대한 질문 답변 능력을 크게 향상시키고, “검색을 통한 생성” 전략을 통해 멀티모달 콘텐츠 생성을 가속화할 수 있습니다.도입부RAG란?RAG는 컴퓨터가 질문에 답할 때, 최신 정보를 찾..

2024.07.05