[Visualization] keras 결과물(history) 시각화하는 함수

keras를 사용하면 쉽게 결과물들을 저장을 할 수 있다. 이런 식으로 metrics에 제공하는 함수나, 함수를 만들면 fitting 할 때 저 부분들에 대해서 epoch 마다 저장을 해준다. model.compile(loss = keras.losses.BinaryCrossentropy(label_smoothing = 0.0), optimizer = adam, metrics =['accuracy',get_f1]) 실제로 fit을 하게 됬을 때, validation_data를 넣으면 `val_accuracy` 와 `val_get_f1` 형태로 저장이 된다. history = model.fit(train, train_y, validation_data=(valid, valid_y), ) 다음과 같이 dict ..

2020.11.21