Stock Movement Prediction from Tweets and Historical Prices - 리뷰

2018년도 현재 29회 인용된 논문이다. 읽게 된 큰 이유는 tweets(NLP), Historical Prices(이전 가격)을 기반으로 주식 움직임을 예측한다는 것과 VAE를 통해 정보 NLP 정보 압축된 값을 사용한다는 것에서 흥미가 갔다. 저자의 주장으로는 자기네 논문이 주가 움직임 생성 모델을 처음 제안한다고 한다. 깊이 있는 내용은 잘 못 적을 것 같으므로, 좀 더 잘 알고 싶으신 분은 논문을 읽으시면 된다. Abstract 주식 움직임 예측에는 어려운 문제점이 있다. 시장은 매우 stochastic하고, 혼란스러운 데이터로부터 temprally-dependent 예측을 해야 하기 때문이다. 저자는 그래서 이러한 3가지 복잡성을 해결하기위해 텍스트와 주가 신호를 결합하여 탐험하게 하는 딥 생..

2020.04.02