LLM) PEFT 학습 방법론 알아보기

PEFT 방법론에 대해서 다양한 것 같아서 정리해보고자 합니다. 다음은 PyTorch, Transformers 및 UnSloth를 사용한 PEFT를 사용한 세부 조정 접근 방식에 대한 개요를 포함한 글입니다. 소개 이 글은 대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs)을 세세하게 조정하는 중요성과 그 과정에 대한 탐색을 다룹니다. GPT-3, Llama 2 및 Mixtral과 같은 사전 훈련된 모델을 특정 응용 분야에 맞게 조정하는 방법과 그 세부 사항을 소개합니다. 감정 분석, 명명된 개체 인식, 언어 번역과 같은 다양한 응용 분야에 대한 모델의 맞춤화 가능성을 탐구합니다. 적절한 사전 훈련된 모델 선택, 과제별 목표 설정, 데이터셋 구성 및 하이퍼파라미터 조정의 중요성을 강조하며..

2024.02.25