기계학습
데이터 과학의 핵심 : 비즈니스 문제를 데이터 문제로 변환시킨 뒤 관련 데이터를 수집하고 이해하고 전처리하고 형식을 바꾸는 것 기계학습은 이러한 과정 이후에 생각해야 하는 것 # 모델링 모델이란 ? -> 모델은 다양한 변수 간의 수학적 관계를 표현한 것 ex > 요리책 , 먹는 사람의 수, 배고픈 정도와 같은 변수를 통해서 재료의 양을 결정하는 모델을 사용비즈니스 모델에서 요리책 모델은 시행착오를 기반으로 누군가 직접 다양한 재료의 조합으료 요리 시도해 보고 가장 마음에 드는 조합을 찾았을 것## 요즘 보니 요리하는 로봇을 만들어 쉐프의 데이터를 입력하면 비슷하게 만들어주는 머신까지도 발명했다고 하더라구요.. # 기계학습 데이터를 통해 모델을 만들고 사용하는 것 -> 모델링 or 데이터마이닝 # 신용카드..
2018.01.02