지도학습_ 커널 서포트 벡터 머신, 신경망
SVM 입력 데이터에서 단순한 초평면으로 정의되지 않는 더 복잡한 모델을 만들 수 있도록 확장한 것입니다.분류와 회귀 모두 사용 SVC SVR : 사용하는 회귀 문제에도 같은 개념을 적용 할 수 있다. 개념 설명 : 프리드먼 "THE ELEMENTS OF STATISTICAL LEARNING" 12장 선형 모델과 비선형 특성: 직선과 초평면 -> 유연하지 못함 -> 저차원 데이터셋에서는 매우 제한적선형 모델 유연하게 하는 법 -> 특성끼리 곱하거나 특성을 거듭제곱하는 식으로 새로운 특성 추가 from sklearn.svm import LinearSVC linear_svm = LinearSVC().fit(X, y) mglearn.plots.plot_2d_separator(linear_svm, X) mgle..
2018.01.06